中新经纬4月18日电 (薛宇飞)18日，在字节跳动旗下的云服务平台火山引擎举办的“原动力大会”上，火山引擎总裁谭待表示，火山引擎不做大模型，而是服务客户做好大模型，为企业和消费者提供更丰富的AI应用。中国的大模型领域，七成以上已是火山引擎的客户。

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当前，科技圈最火的话题莫过于大模型，目前中国至少已有数十家企业、机构发布了大模型产品或公布大模型计划。

谭待表示，中国很多科技公司投入到大模型建设中，他们有优秀的技术团队，也有丰富的行业知识和创新想法，但往往缺乏经过大规模场景实践的系统工程能力。火山引擎要做的就是为大模型客户提供高稳定性和高性价比的AI基础设施。

据介绍，火山引擎机器学习平台经过抖音等海量用户业务长期打磨，支持单任务万卡级别的超大规模分布式并行训练场景。GPU弹性计算实例可灵活调度资源，随用随取，最高可以为客户节省70%的算力成本。

会上，字节跳动副总裁杨震原表示，业务创新需要试错，试错要大胆、敏捷，但试错也一定要控制成本。通过潮汐、混部等方式，火山引擎实现资源的高利用率和极低成本。以抖音推荐系统为例，工程师用15个月的样本训练某个模型，5小时就能完成训练，成本只有5000元。火爆全网的抖音“AI绘画”特效，从启动到上线只用一周多时间，模型由一名算法工程师完成训练。

谭待透露，火山引擎的大模型云平台获得智谱AI、昆仑万维等众多企业的良好反馈。“国内有数十家做大模型的企业，大多已经在火山引擎云上”，对于大模型市场未来的竞争格局，他认为，大模型不会一家独大，“现在还看不清楚，但我相信一定是多模型的，不会只有一家。”

在“原动力大会”上，火山引擎发布了自研DPU等系列云产品，并推出新版机器学习平台：支持万卡级大模型训练、微秒级延迟网络，让大模型训练更稳更快。火山引擎还宣布与字节跳动国内业务并池。基于内外统一的云原生基础架构，抖音等业务的空闲计算资源可极速调度给火山引擎客户使用，离线业务资源分钟级调度10万核CPU，在线业务资源也可潮汐复用，弹性计算抢占式实例的价格最高可优惠80%以上。

此前，火山引擎就表示，短期内不考虑盈利问题。谭待在接受采访时再次强调，TOB服务与TOC服务很不一样，TOB服务需要一个漫长的实践过程，但当它积累起来后，会有很强的连续性。对火山引擎来说，公司短期内考虑的还是如何面向客户创造出更多价值，将公司的组织能力、产品能力做得更好。从长期看，肯定要回归商业本质。

谭待说：“我不担心短期的亏损。长期来看，云计算会成为一个盈利的业务。因为我们看全球领先的云计算公司，盈利性都非常好，这是一个很好的赛道。”

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责任编辑：常涛

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